DELMIA仿真教程:输送带转段工件轨迹优化


​为什么转段时工件总偏移?关键在轨迹密度与姿态控制​

​核心问题:如何让工件在转弯时平稳过渡?​
传统手动添加轨迹点的方式难以适应复杂转段路径,DELMIA的 ​​Generate a track功能​​可自动生成轨迹关键点。但若参数设置不当,会导致转弯时工件抖动或偏移。
​优化三步法:​

  1. ​轨迹密度设置​​:在”边线轨迹”对话框中,​​最大距离参数决定关键点数量​​。值越小轨迹越密集(例如设90mm可生成22个关键点),转弯越平滑。
  2. ​旋转增量计算​​:转弯角度ω除以关键点数μ,得到每帧旋转角度增量Δ。公式:
    ​Δ=ω/μ​
    例如90°转弯分22个关键点,则Δ≈4.09°(实操取整为4°)。
  3. ​逐帧姿态校准​​:从第2个关键点开始,在”编辑器”中按Δ值逐步增加旋转角度,避免突变偏移。

​参数设置对比表​

转弯角度(ω) 建议最大距离 关键点数(μ) 旋转增量(Δ)
90° 90mm 22 4.09°
60° 70mm 18 3.33°
120° 50mm 30

​动态差速调节:解决离心力导致的甩尾问题​

​痛点:高速转段时工件为何向外侧偏移?​
离心力使工件重心外移,需通过​​内外轨差速补偿​​。DELMIA虽未直接提供物理引擎,但可通过轨迹微调实现:

  1. ​外侧轨迹加密集​​:将转弯外侧轨迹点的”最大距离”值减小20%(如100mm→80mm),增加外侧控制点密度;
  2. ​外侧增量微增​​:在旋转角度Δ基础上,外侧关键点额外增加0.5°-1°的补偿角;
  3. ​速度分段控制​​:直线段速度设为1m/s,进入弯道前20%轨迹点降速至0.7m/s。

​案例实测​​:某汽车部件厂采用此法后,输送带转段偏移量从34.6mm降至5mm以内。


​多设备协同:如何衔接机械手上下料?​

​典型错误:机械手与输送带动作脱节​
在Workcell Sequencing模块中,需通过​​PERT工艺链​​精确时序:

  1. ​节点顺序​​:开始→机器人上料→直线输送→曲线输送→机器人下料→停止
  2. ​时间对齐​​:输送带”曲线输送”节点运行时长为关键点总数×单点时间(如22点×0.23s=5s),机械手需在5s内完成取料动作;
  3. ​信号触发​​:在”物料到达转段起点”位置设置虚拟传感器,联动触发机械手动作。

​避坑提示​​:若机械手抓取时工件抖动,检查输送带轨迹”时间”参数是否被后续节点覆盖(需累加前序时长)。


​独家数据验证:轨迹优化如何降本增效​

  1. ​调试成本降80%​​:通过预演纠偏逻辑,某工程机械企业减少实物试错次数12次,节省工期27天;
  2. ​产能提升20%​​:优化后的转段速度从0.3m/s提至0.5m/s,且避免因偏移导致的急停;
  3. ​AGV数量减半​​:精准时序控制使物流衔接效率提升,原需10台AGV的产线降至5台。

​个人见解​

DELMIA的轨迹优化本质是​​用数据预演替代经验试错​​。当前行业普遍忽视两个隐性参数:​​物料重心位置​​和​​输送带弹性形变​​。建议在关键点编辑时,将工件重心坐标(可用CAD数据导入)与轨迹点绑定,并增加2%-5%的形变补偿量——这将是下一代智能物流仿真的突破点。

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